TUGAS KOMPUTER III

1. Buatlah program Matlab untuk sembarang matrik dengan ordo 3x3, terus jumlahkan semua elemen yang berada di diagonal utama, dengan menggunakan perintah trace!
Jawab:
sebagai contoh, jika
B =
4 8 -1
3 6 2
9 1 5
maka trace (B) = 4 + 6 + 5 = 15
>> B = [4 8 -1 ; 3 6 2 ; 9 1 5]
B=
4 8 -1
3 6 2
9 1 5
>> k = trace(B)
k =
15

2. Buatlah Program Matlab dan hasil running program tersebut, untuk perintah menghapus baris ke-2 dan menghapus kolom ke-4 pada suatu matriks.
Jawab :
>> A = Magic (4)
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
9 7 6 12
4 14 15 1

>> A ( 2 , : ) = []
A =
16 2 3 13
5 11 10 8
4 14 15 1

>> A ( : , 4 ) = []
A =
16 2 3
9 7 6
4 14 15

3. Apakah arti perintah eye (m,n) dengan m≠n. Cobalah untuk eye (5,4) dan eye (4,5). Apakah hasilnya berupa matriks identitas?
Jawab :
eye adalah suatu perintah untuk membentuk matriks identitas ordo NxN, matriks identitas adalah suatu matriks yang semua diagonalnya = 1.
» eye (5,4)
ans =
1 0 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
0 0 0 0
» eye (4,5)
ans =
1 0 0 0 0
0 1 0 0 0
0 0 1 0 0
0 0 0 1 0
Hasilnya bukan berupa matriks identitas karena bukan merupakan matriks bujur sangkar (mempunyai ordo yang berbeda yaitu M x N)

4. Misal X adalah matriks bujur sangkar. Buatlah program untuk menghitung Xn dengan n = bilangan bulat positif yang di inputkan!
Jawab :
function pangkatmatriks
clc
x = input ('masukan matriks X = ')
n = input ('masukan pangkat matriks n = ')
[m,p] = size (x);
if m == p
xn = x^n;
disp ('xn = ')
disp (xn)
else
disp ('matriks bukan bujur sangkar')
end
Bila kita masukan matriks X = [3 -2 ; 4 1]
x =
3 -2
4 1
masukan pangkat matriks n = 2
n =
2
xn =
1 -8
16 -7

5. Bagaimana jika 2 buah grafik y = 2x2 + 4x – 8 dan y = x2 pada [-8,8] buat sintax program dan hasil running berupa grafik seperti pada contoh di atas!
Jawab :
» x = -8:0.02:8;
» p1 = [2 4 -8];
» p2 = [1 0 0];
» y1 = polyval (p1,x);
» y2 = polyval (p2,x);
» figure (1)
» subplot (1,1,1)
» plot (x,y1 , x,y2)

6. Buatlah program jaringan syaraf (perceptron) untuk melakukan pembelajaran terhadap fungsi OR dengan input dan target biner sebagai berikut:
Input Bias Target
1 1 1 1
1 0 1 1
0 1 1 1
0 0 1 0

Jawab :
clear;
% Input
P = [1 1 0 0; 1 0 1 0];

% Target
T = [1 1 1 0];

% Membangun jaringan syaraf dengan perceptron
net = newp (minmax(P),1);

% Mengembalikan nilai bobot sesuai dengan inisialisasi fungsi
net = init(net);

% Set epoh sebanyak 6 kali
net.adaptParam.passes = 6;

% Melakukan adaptasi
[net, Y, E] = adapt (net, P, T);

% Menggambar grafik
plotpv (P, T);
plotpc (net.IW{1,1}, net.b{1});

% Mencari mean square error
EmEsE = mse (E);

% Tampilkan hasil
BobotInputAkhir = net.IW{1,1}
BobotBiasAkhir = net.b{1}
M
SE = EmEsE

Setelah di Running hasilnya :
BobotInputAkhir =
2 2
BobotBiasAkhir =
-1
MSE =
0

7. Hitunglah keluaran jaringan PERCEPTRON dan vektor masukan-keluaran ADALINE untuk mengenali fungsi logika ”dan” dengan variabel x1 dan x2, dengan bobot awal w = [-1 1] dan bias b = [1]. Serta perhitungan tabel manualnya!
Jawab :
PERCEPTRON :
net = newp ([0 1; 0 1],1);
p = [ [1;1] [1;0] [0;1] [0;0] ];
t = [1 0 0 0];
net.IW {1,1} = [-1 1];
net.b {1} = [1];
a = sim(net,p)
a =
1 1 1 1

ADALINE :
net = newlin ([0 1; 0 1],1);
p = [ [1;1] [1;0] [0;1] [0;0] ];
t = [1 0 0 0];
net.IW {1,1} = [-1 1];
net.b {1} = [1];
a = sim(net,p)
a =
1 0 2 1